### C++ 项目
5、[Crow](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/CrowCpp/Crow):类 Flask 的轻量级 C++ Web 框架。这是一款专为 C++ 开发者设计的轻量级 Web 框架,仅需引入头文件即可轻松集成。它拥有类似 Python Flask 的简洁易用路由 API,只需少量代码即可快速搭建 Web 服务,大幅降低 C++ Web 开发的门槛。
```cpp
#include "crow.h"
int main()
{
crow::SimpleApp app;
CROW_ROUTE(app, "/")([](){
return "Hello world";
});
app.port(18080).multithreaded().run();
}
```
6、[ShaderGlass](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/mausimus/ShaderGlass):为 Windows 桌面实时添加酷炫特效。这是一款适用于 Windows 系统的着色器工具,能够实现图像特效、复古显示、视觉增强等多种叠加效果。它可以为你的屏幕或应用窗口,实时添加一层“特效滤镜”,内置 CRT、图像放大、像素化、色彩校正等经典着色器。
7、[vicinae](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/vicinaehq/vicinae):极速的原生桌面启动器。这是一款基于 C++ 开发的桌面启动器,不依赖 Electron 或浏览器。它速度快、易扩展、界面简洁,专注于提升桌面操作效率,支持文件搜索、剪贴板历史、内联计算器等功能。
### Go 项目
8、[fuck-u-code](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/Done-0/fuck-u-code):自动检测代码屎山等级的工具。这是一款用于评估代码“屎山等级”的工具,支持 Python、Java、Go 等多种编程语言。它能够自动扫描指定目录,深入分析项目代码的混乱程度,并用犀利又搞笑的方式告诉你结果。来自 [@wei-guang](https://hellogithub.com/user/JtGB5xfIQaqE1re) 的分享
9、[git-who](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/sinclairtarget/git-who):Git 目录级别的贡献分析工具。这是一个用 Go 和 Ruby 语言开发的命令行工具,用于在 Git 仓库中按目录快速统计并可视化每位贡献者的提交次数、代码修改行数和活跃时间。
10、[gonzo](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/control-theory/gonzo):终端用户界面日志分析工具。这是一个用 Go 语言开发的终端(TUI)日志分析工具,灵感来自 k9s。它支持在终端界面下实时分析、过滤和可视化日志,结合 AI 提升日志洞察能力,适用于日常开发、运维和故障排查等场景。来自 [@DeShuiYu](https://hellogithub.com/user/ZWJkOqsvYbPgD8p) 的分享
11、[ntfy](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/binwiederhier/ntfy):开箱即用的跨设备推送通知服务。该项目是基于 HTTP 协议的开源推送通知服务,支持通过 PUT/POST 请求跨设备推送消息。它采用 Go 语言开发,用户无需注册即可通过命令行工具或简单的 API 轻松发送通知,支持自定义通知内容和自托管部署,并提供配套的 Android 和 iOS 客户端。
### Java 项目
12、[kroki](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/yuzutech/kroki):支持多语法的轻量级图表生成服务。这是一个支持多种文本描述生成图表的服务,提供统一 API 接口,支持数十种主流图表语法和格式,包括 PlantUML、Mermaid、Graphviz、C4、BlockDiag、BPMN、Excalidraw 等。来自 [@塔咖](https://hellogithub.com/user/bzJpGyu0IanC6L7) 的分享
16、[mammoth.js](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/mwilliamson/mammoth.js):将 Word 文档转换为 HTML 的库。这是一个用于将 Word 文档(.docx)内容转换为 HTML 的 JavaScript 库。它能够提取文档中的结构信息,如标题、列表、表格、脚注等,并映射为相应的 HTML 标签。同时,忽略大部分样式(如字体颜色、字号、边距等),使得生成的 HTML 代码更加简洁、干净。
```javascript
var mammoth = require("mammoth");
mammoth.convertToHtml({path: "path/to/document.docx"})
.then(function(result){
var html = result.value; // The generated HTML
var messages = result.messages; // Any messages, such as warnings during conversion
})
.catch(function(error) {
console.error(error);
});
```
17、[Termix](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/Termix-SSH/Termix):高颜值一站式服务器管理平台。这是一个基于 Web 的服务器管理平台,集成了 SSH 终端、SSH 隧道、服务器监控和文件管理等功能。它完全开源免费、可自托管,支持自动重连、文件上传、分屏显示和语法高亮等特性。来自 [@DeShuiYu](https://hellogithub.com/user/ZWJkOqsvYbPgD8p) 的分享
### Python 项目
20、[lutris](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/lutris/lutris):开源的 Linux 游戏平台。这是一款专为 Linux 用户设计的游戏管理平台,采用 Python 编写。它提供了友好的用户界面,极大地简化了 Linux 上的游戏安装和配置过程,让用户能够轻松安装和管理各种游戏,支持连接 Steam、GOG、Humble Bundle 等多种游戏平台,以及运行 Windows 游戏的功能。
21、[pdfplumber](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/jsvine/pdfplumber):轻松提取 PDF 文本和表格的 Python 库。该项目是基于 Python 的 PDF 解析与数据提取库,可轻松提取文本和表格。它能够精确获取 PDF 文档中每个字符、线条、矩形等元素的详细位置、尺寸和字体信息,并支持一键生成页面快照,方便调试。
### Swift 项目
28、[AirBattery](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/lihaoyun6/AirBattery):隔空查看苹果设备电量的 Mac 工具。这是一款专为 macOS 设计的电量监控工具,能在 Mac 菜单栏实时显示 iPhone、iPad、AirPods 和 Apple Watch 等设备的电池电量。无需在 iOS 端安装任何 App,即可在电脑端查看设备当前电量、充电状态,并支持低电量提醒。
### 人工智能
30、[how-to-build-a-coding-agent](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/ghuntley/how-to-build-a-coding-agent):从零实现 AI 编程助手的实战教程。这是一个教你用 Go 语言结合 Claude API,从零开发本地 AI 编程助手的项目。从简单的聊天机器人开始,逐步实现文件操作、命令执行、代码编辑和搜索等功能。
31、[parlant](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/emcie-co/parlant):给大模型立规矩的智能体开发框架。这是一款专为实际场景控制设计的 LLM 智能体开发框架,旨在解决传统 LLM 对话系统在复杂业务中难以精准控制的问题。它通过自然语言定义智能体行为规则,灵活控制 AI 的对话行为,避免“幻觉”或偏离业务目标。
```python
import asyncio
import parlant.sdk as p
async def main():
async with p.Server() as server:
agent = await server.create_agent(
name="Otto Carmen",
description="You work at a car dealership",
)
await agent.create_guideline(
# This is when the guideline will be triggered
condition="the customer greets you",
# This is what the guideline instructs the agent to do
action="offer a refreshing drink",
)
asyncio.run(main())
```
32、[SwanLab](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/SwanHubX/SwanLab):AI 模型训练跟踪与可观测平台。这是一款专为 AI 模型训练打造的跟踪、记录、分析与协作工具,旨在帮助研究者优化训练过程,提升团队协作效率。它通过简洁的 Python API 和直观的界面,提供了训练可视化、自动日志记录、硬件监控、实验管理和多人协同等功能。已集成 40+ 主流训练框架,适用于大模型训练、计算机视觉、音频处理、AIGC 等任务场景。来自 [@Ze-Yi LIN](https://hellogithub.com/user/Oh5UaGjfrblg0yZ) 的分享
33、[WhisperLiveKit](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/QuentinFuxa/WhisperLiveKit):开箱即用的本地语音转写工具。这是一款集实时语音转文本、翻译和说话人分离于一体的开源工具,自带服务器端和 Web UI,一条命令即可私有化部署。它基于最新的增量流式技术,无需联网和写前端代码,就能实现超低延迟的会议实时记录和跨语言交流。
```
# 使用 large-v3 模型,并将英语翻译为中文
whisperlivekit-server --model large-v3 --language en --target-language zh
# 说话人分离,服务器监听 80 端口
whisperlivekit-server --host 0.0.0.0 --port 80 --model medium --diarization --language zh
```
### 其它
34、[balatro-gba](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/GBALATRO/balatro-gba):年度扑克神作 GBA 移植版。这是一个将游戏《小丑牌》(Balatro)移植到 GBA 平台的项目。为保护游戏版权,该项目仅提供简化版的《Balatro》,不会完整还原原作内容,且需要用户自行构建 ROM 文件。
38、[winboat](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/TibixDev/winboat):在 Linux 系统上轻松运行 Windows 应用。这是一款无需复杂配置即可在 Linux 上运行 Windows 应用的工具。通过图形化向导自动完成镜像拉取、容器创建和 RDP 配置,全程无需手动敲命令,就能让 Windows 应用以独立窗口无缝呈现在 Linux 桌面。来自 [@moyelx](https://hellogithub.com/user/e8vnBGS9XmjYLho) 的分享
### 开源书籍
39、[ml-interviews-book](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click?target=https://github.com/chiphuyen/ml-interviews-book):《Machine Learning Interviews Book》机器学习面试指南。这是一本免费开源的电子书,专为机器学习领域求职面试而设计,内容涵盖 ML 岗位类型、面试官评分视角、备战路线,以及 200+ 道分级面试题。