- sections:
  - local: index
    title: 🤗 Transformers
  - local: quicktour
    title: クイックツアー
  - local: installation
    title: インストール
  title: Get started
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  - local: pipeline_tutorial
    title: パイプラインを使用して推論を実行する
  - local: autoclass_tutorial
    title: AutoClass を使用して移植可能なコードを作成する
  - local: preprocessing
    title: データの前処理
  - local: training
    title: 事前トレーニングされたモデルを微調整する
  - local: run_scripts
    title: スクリプトを使用してトレーニングする
  - local: accelerate
    title: 🤗 Accelerate を使用して分散トレーニングをセットアップする
  - local: peft
    title: 🤗 PEFT を使用してアダプターをロードしてトレーニングする
  - local: model_sharing
    title: モデルを共有する
  - local: llm_tutorial
    title: LLM を使用した生成
  title: Tutorials
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    sections:
    - local: tasks/token_classification
      title: トークンの分類
    - local: tasks/question_answering
      title: 質疑応答
    - local: tasks/language_modeling
      title: 因果言語モデリング
    - local: tasks/masked_language_modeling
      title: マスクされた言語モデリング
    - local: tasks/translation
      title: 翻訳
    - local: tasks/summarization
      title: 要約
    - local: tasks/multiple_choice
      title: 複数の選択肢
    title: 自然言語処理
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    sections:
    - local: tasks/audio_classification
      title: 音声の分類
    - local: tasks/asr
      title: 自動音声認識
    title: オーディオ
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    - local: tasks/image_classification
      title: 画像分類
    - local: tasks/semantic_segmentation
      title: セマンティックセグメンテーション
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      title: ビデオの分類
    - local: tasks/object_detection
      title: 物体検出
    - local: tasks/zero_shot_object_detection
      title: ゼロショット物体検出
    - local: tasks/zero_shot_image_classification
      title: ゼロショット画像分類
    - local: tasks/monocular_depth_estimation
      title: 深さの推定
    - local: tasks/image_to_image
      title: 画像から画像へ
    - local: tasks/knowledge_distillation_for_image_classification
      title: コンピュータビジョンのための知識の蒸留
    title: コンピュータビジョン
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    - local: tasks/image_captioning
      title: 画像のキャプション
    - local: tasks/document_question_answering
      title: 文書の質問への回答
    - local: tasks/visual_question_answering
      title: 視覚的な質問への回答
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      title: テキスト読み上げ
    title: マルチモーダル
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    - local: generation_strategies
      title: 生成戦略をカスタマイズする
    title: 世代
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    - local: tasks/idefics
      title: IDEFICS を使用したイメージ タスク
    - local: tasks/prompting
      title: LLM プロンプト ガイド
    title: プロンプト
  title: Task Guides
- sections:
  - local: fast_tokenizers
    title: 🤗 トークナイザーの高速トークナイザーを使用する
  - local: multilingual
    title: 多言語モデルで推論を実行する
  - local: create_a_model
    title: モデル固有の API を使用する
  - local: custom_models
    title: カスタムモデルを共有する
  - local: chat_templating
    title: チャットモデルのテンプレート
  - local: serialization
    title: ONNX へのエクスポート
  - local: community
    title: コミュニティリソース
  - local: troubleshooting
    title: トラブルシューティング
  title: 開発者ガイド
- sections:
  - local: performance
    title: 概要
  - sections:
    - local: perf_train_gpu_one
      title: 単一の GPU で効率的にトレーニングするための方法とツール
    - local: perf_train_gpu_many
      title: 複数の GPU と並列処理
    - local: perf_train_cpu
      title: CPU での効率的なトレーニング
    - local: perf_train_cpu_many
      title: 分散CPUトレーニング
    - local: perf_train_tpu
      title: TPU に関するトレーニング
    - local: perf_train_special
      title: 特殊なハードウェアに関するトレーニング
    - local: perf_hardware
      title: トレーニング用のカスタム ハードウェア
    - local: hpo_train
      title: Trainer API を使用したハイパーパラメータ検索
    title: 効率的なトレーニングテクニック
  - sections:
    - local: perf_infer_cpu
      title: CPUでの推論
    - local: perf_infer_gpu_one
      title: 1 つの GPU での推論
    - local: perf_infer_gpu_many
      title: 多くの GPU での推論
    - local: perf_infer_special
      title: 特殊なハードウェアでの推論
    title: 推論の最適化
  - local: big_models
    title: 大きなモデルのインスタンス化
  - local: perf_torch_compile
    title: torch.compile()を使用した推論の最適化
  title: パフォーマンスとスケーラビリティ
- sections:
  - local: add_new_model
    title: 🤗 Transformersにモデルを追加する方法
  - local: testing
    title: テスト
  - local: pr_checks
    title: プルリクエストのチェック
  title: 貢献する
- sections:
  - local: philosophy
    title: フィロソフィー
  - local: glossary
    title: 用語集
  - local: task_summary
    title: 🤗 Transformersの機能
  - local: tasks_explained
    title: 🤗 Transformersがタスクを解決する方法
  - local: model_summary
    title: Transformerモデルファミリー
  - local: tokenizer_summary
    title: トークナイザーの概要
  - local: attention
    title: 注意機構
  - local: pad_truncation
    title: パディングと切り詰め
  - local: bertology
    title: BERTology
  - local: perplexity
    title: 固定長モデルのパープレキシティ
  - local: pipeline_webserver
    title: Webサーバー推論用パイプライン
  - local: model_memory_anatomy
    title: モデルトレーニングの解剖学
  title: コンセプチュアルガイド
- sections:
  - sections:
    - local: model_doc/auto
      title: Auto Classes
    - local: main_classes/callback
      title: コールバック
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      title: 構成
    - local: main_classes/data_collator
      title: データ照合者
    - local: main_classes/logging
      title: ロギング
    - local: main_classes/model
      title: モデル
    - local: main_classes/text_generation
      title: テキストの生成
    - local: main_classes/optimizer_schedules
      title: 最適化
    - local: main_classes/output
      title: モデルの出力
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      title: パイプライン
    - local: main_classes/processors
      title: プロセッサー
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      title: 量子化
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      title: トークナイザー
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      title: トレーナー
    - local: main_classes/deepspeed
      title: ディープスピードの統合
    - local: main_classes/feature_extractor
      title: 特徴抽出器
    - local: main_classes/image_processor
      title: 画像処理プロセッサ
    title: 主要なクラス
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        title: ALBERT
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        title: BART
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        title: BARTpho
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        title: Bertweet
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        title: BigBirdPegasus
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        title: BioGpt
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        title: Blenderbot
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        title: Blenderbot Small
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        title: BLOOM
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        title: ByT5
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        title: CamemBERT
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        title: CANINE
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        title: ConvBERT
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        title: Audio Spectrogram Transformer
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        title: Bark
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        title: ALIGN
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        title: BridgeTower
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        title: Chinese-CLIP
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        title: Decision Transformer
      title: 強化学習モデル
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        title: Autoformer
      title: 時系列モデル
    title: モデル
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      title: カスタムレイヤーとユーティリティ
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      title: パイプライン用のユーティリティ
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      title: ト=ークナイザー用のユーティリティ
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      title: トレーナー用ユーティリティ
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      title: 発電用ユーティリティ
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      title: 画像プロセッサ用ユーティリティ
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      title: オーディオ処理用のユーティリティ
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      title: 一般公共事業
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      title: 時系列用のユーティリティ
    title: 内部ヘルパー
  title: API
